Sera otomasyonunda sensörler çok şey söyler ama her şeyi söylemez. Bitkinin yaprak rengi, gelişim yönü, yoğunluğu veya bazı hastalık belirtileri görsel veride daha erken yakalanabilir. Bu yüzden görüntü işleme destekli sera sistemleri giderek daha fazla ilgi görüyor.
1. Bu sistem neyi takip eder?
Bitki yoğunluğu, renk farkı, yaprak görünümü, büyüme seviyesi veya belirli görsel anormallikleri izleyebilir. Amaç her zaman hastalık tanısı olmak zorunda değildir; bazen yalnızca gelişim görünürlüğü yeterlidir.
2. Raspberry Pi burada neden tercih edilir?
Kamera yönetimi, veri işleme ve edge tarafta analiz yapmak için uygun ortam sunar. Görüntüyü merkezi sunucuya taşımadan yerelde karar üretmek mümkündür.
3. Sensör verisi ile kamera verisi birleştirilebilir mi?
Evet. Toprak nemi, sıcaklık ve görsel değişim birlikte okunursa karar kalitesi artar. Bu hibrit yaklaşım tek veri kaynağından daha güçlüdür.
4. Yapay zeka bu sistemde ne yapar?
Görsel farklılıkları sınıflandırabilir, gelişim trendlerini izleyebilir veya riskli alanları işaretleyebilir. Doğru eğitim verisi ve sahaya uygun kurgu şarttır.
5. Odoo ERP ile bağlantı ne işe yarar?
Bölge bazlı gözlem, alarm, bakım, üretim partisi veya raporlama bilgisi ERP tarafında tutulabilir. Böylece sera takibi sadece teknik değil, yönetsel hale gelir.
6. Bu projelerde nasıl ilerliyoruz?
Kamera açısı, aydınlatma, edge donanım ve veri modelini birlikte planlıyoruz. Bitki takibi ve IoT otomasyonu için bizimle görüşebilirsiniz.